自己用的比较顺手的MCP服务

原创 已于 2026-09-05 02:04:14 修改 · 粉丝可见 · 57 阅读 · 0 · 0 GEO检测 · 编辑
文章链接：https://blog.csdn.net/hacker_51/article/details/163574193

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[TOC]

这9个服务覆盖了代码理解、编辑、搜索、数据存储、思考推理、记忆和测试等多个维度，整体搭配思路是合理的。下面我逐个分析，并给出组合建议。

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逐条评估

#	服务	核心能力	推荐度	说明
1	codegraph	代码知识图谱（AST解析、语义搜索、调用链追踪、影响分析、死代码检测、HTTP路由追踪）	⭐⭐⭐⭐⭐	让Agent”看懂”代码结构，而非仅靠文本搜索。支持20+语言，Rust内核，自动同步。对大型代码库尤其有价值，能减少约80%的导航tool call。
2	Serena	符号级代码编辑与检索（find_symbol、insert_after_symbol等）、Shell执行、LSP集成	⭐⭐⭐⭐⭐	与codegraph互补：codegraph负责”理解”，Serena负责”精准编辑+执行”。支持30+语言，开源免费，是IDE级能力的MCP化。
3	Context 7	第三方库文档查询（从源码提取最新文档和示例）	⭐⭐⭐	如果你的Agent经常需要查npm/pypi等库的API文档，很有用。但如果主要处理自有代码，优先级可降。需要API Key。
4	mcp-searxng	隐私保护网页搜索（基于SearXNG，支持自托管）	⭐⭐⭐⭐⭐	让Agent获取实时信息、查StackOverflow、验证事实。自托管免费，无需API Key，比商业搜索服务更可控。
5	executeautomation/database-server	多数据库访问（SQLite、PostgreSQL、MySQL、SQL Server）	⭐⭐⭐⭐	如果Agent需要查库、跑SQL、做数据分析，这是基础设施级能力。注意工具数量过多时Claude等客户端可能有限制，可开 --unified-tools 模式。
6	redis-mcp-server	Redis数据操作（字符串、哈希、列表、集合、流、向量嵌入等）	⭐⭐⭐	适合需要高速缓存、会话存储、消息队列、RAG向量检索的场景。如果Agent不需要这些，可暂缓。建议用官方 redis/mcp-redis 而非社区基础版。
7	server-sequential-thinking	结构化逐步思考（步骤分解、修订、分支推理）	⭐⭐⭐⭐⭐	官方参考实现，轻量。让Agent在复杂任务中”慢思考”，避免一拍脑袋就动手。对架构设计、故障排查、方案对比等场景价值极高。
8	inkwell-memory	长期记忆、身份管理、会话上下文、收件箱语义	⭐⭐⭐	如果Agent需要跨会话记住用户偏好、维护长期上下文，这个很有吸引力（60+工具）。但项目较新，建议先评估稳定性再投入生产。
9	api-testing-mcp	API测试、验证、负载测试	⭐⭐⭐	如果Agent的核心任务包含接口测试（如自动化QA、CI/CD集成），这个直接相关。否则属于”锦上添花”，优先级不高。

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组合建议

核心层（建议必装）

这4个构成了Agent的”大脑+手脚+眼睛”：

• codegraph + Serena ：代码领域的”理解”与”操作”黄金组合。codegraph解决”代码在哪、怎么关联”，Serena解决”精准改哪、怎么执行”。

• mcp-searxng ：给Agent装上实时信息获取能力，查文档、查issue、查最佳实践都靠它。

• server-sequential-thinking ：给Agent装上”三思而后行”的能力，复杂任务不翻车。

数据层（按需加载）

• executeautomation/database-server ：有数据库交互需求时装。

• redis-mcp-server ：需要缓存/会话/向量存储时装。

增强层（锦上添花）

• Context 7 ：频繁查第三方库文档时装。

• api-testing-mcp ：核心任务是API测试时装。

• inkwell-memory ：需要长期记忆和个性化时装。

CodeGraph （代码地图）

将自己的项目看作地图。Agent的代码知识图谱工具。不会再让Agent自己猜测Controller对应的service的关联，而是精准找到对应的关联，就像有了地图。

安装

下载安装依赖

npm i -g @colbymchenry/codegraph

将 CodeGraph 连接到您使用的CLI

codegraph install

检测并自动配置Claude Code、Cursor、Codex CLI、opencode、Hermes Agent、Gemini CLI、Antigravity IDE 和 Kiro，将 CodeGraphMCP服务器连接到每个工具中。这一步是将 CodeGraph 与你的CLI连接的关键；仅在第1步安装 CLI 并不能完成此操作。该步骤仅连接你的CLI，不会索引任何代码；构建每个项目的图谱需通过第3步的独立 codegraph init 命令来完成。

通过 CC swtich 可以看到多了 codeGraph 的 MCP 服务器。

serena（手术刀精准编辑）

相等于给Agent装一个 IDEA，Agent 可以像正常开发一样，调试监控变量等，理清项目引用关系等等，不会像之前那样拿个记事本一样的去盲目修改代码。

安装

安装 uv 工具

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

检查 uv 是否已安装：

uv -version

安装 serena：

uv tool install -p 3.13 serena-agent

检查 serena 是否已安装：

serena --version

注意事项：这是正常现象

可以使用桌面聊天软件进行MCP服务连接，这样可以调用Serena的文件创建和读取能力。

这里我用的比较顺手的就是 ChatBox v1.21.1 版本的。

mcp-searxng （联网搜索）

给Agent加上可以网页搜索的MCP服务。

这里就要部署 SearXNG MCP 服务器。

官网： GitHub - searxng/searxng: SearXNG is a free internet metasearch engine which aggregates results from various search services and databases. Users are neither tracked nor profiled. · GitHub

docker run --name searxng -d \
    -p 8888:8080 \
    -v "./config/:/etc/searxng/" \
    -v "./data/:/var/cache/searxng/" \
    docker.io/searxng/searxng:latest

修改配置：

use_default_settings:
  engines:
    keep_only:
      - bing
      - bing_images
      - bing_news
      - bing_videos
      - baidu
      - baidu_images
      - baidu_kaifa
      - 360search
      - 360search_videos
      - sogou
      - sogou_images
      - sogou_videos
      - sogou_wechat
      - quark
      - quark_images
      - bilibili
      - acfun
      - iqiyi
      - yandex
      - stackoverflow
      - github
 
server:
  secret_key: "EzZVy5xqfE88aruuXbwLMjwvG1CNOMIX"
  image_proxy: true
  bind_address: "0.0.0.0"
 
limiter:
  enabled: false
 
search:
  formats:
    - html
    - json
  language: zh-CN
  locale: zh
 
outgoing:
  request_timeout: 15.0
  max_request_timeout: 20.0
  enable_http2: false
 
# 显式启用所有保留的引擎（确保 disabled: false）
engines:
  - name: bing
    disabled: false
    weight: 1.0
    timeout: 10.0
 
  - name: bing_images
    disabled: false
    weight: 0.8
 
  - name: bing_news
    disabled: false
    weight: 1.0
 
  - name: bing_videos
    disabled: false
    weight: 0.8
 
  - name: baidu
    disabled: false
    weight: 1.2
    timeout: 10.0
 
  - name: baidu_images
    disabled: false
    weight: 0.8
 
  - name: baidu_kaifa
    disabled: false
    weight: 1.0
 
  - name: 360search
    disabled: false
    weight: 0.8
    timeout: 10.0
 
  - name: 360search_videos
    disabled: false
    weight: 0.6
 
  - name: sogou
    disabled: false
    weight: 1.0
    timeout: 10.0
 
  - name: sogou_images
    disabled: false
    weight: 0.8
 
  - name: sogou_videos
    disabled: false
    weight: 0.6
 
  - name: sogou_wechat
    disabled: false
    weight: 0.8
 
  - name: quark
    disabled: false
    weight: 1.0
 
  - name: quark_images
    disabled: false
    weight: 0.8
 
  - name: bilibili
    disabled: false
    weight: 0.6
 
  - name: acfun
    disabled: false
    weight: 0.5
 
  - name: iqiyi
    disabled: false
    weight: 0.5
 
  - name: yandex
    disabled: false
    weight: 0.5
    timeout: 10.0
 
  - name: stackoverflow
    disabled: false
    weight: 0.8
 
  - name: github
    disabled: false
    weight: 0.8

安装 mcp-searxng MCP 服务

官网： https://github.com/BrandonStudio/SearXNG-MCP

npm install -g mcp-searxng

填写 MCP 服务配置：

{
  "mcpServers": {
    "searxng": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bs-mcps/searxng"
      ],
      "env": {
        "SEARXNG_URL": "https://your-searxng-instance.com",
      }
    }
  }
}

测试结果：

mcp-database-server（通用连接数据库，适用于本地）

官网： GitHub - executeautomation/mcp-database-server: MCP Database Server is a new MCP Server which helps connect with Sqlite, SqlServer and Posgresql Databases · GitHub

给 Agent 连接数据库权限，方便 开发查看数据库表等操作。

安装

npm install -g @executeautomation/database-server
 
# 1. 全局安装新版 node-gyp
# npm install -g node-gyp@latest
 
# 2. 跳过 postinstall 脚本安装
# npm install -g @executeautomation/database-server --ignore-scripts
 
# 3. 手动编译 sqlite3（路径根据实际调整）
# cd "D:\Program Files\VMR_SDK\versions\node_versions\node-22.20.0\node_modules\@executeautomation\database-server\node_modules\sqlite3"
# node-gyp rebuild

配置MCP服务器

postgresql

{
  "mcpServers": {
    "postgresql": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@executeautomation/database-server",
        "--postgresql",
        "--host", "your-host-name",
        "--database", "your-database-name",
        "--user", "your-username",
        "--password", "your-password"
      ]
    }
  }
}

一行运行命令：

npx -y @executeautomation/database-server --postgresql --host 192.168.3.4 --port 5432 --database ruoyi-vue-pro --user postgres --password 123456

测试连接：

mysql

"mysql": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@executeautomation/database-server",
        "--mysql",
        "--host", "your-host-name",
        "--database", "your-database-name",
        "--port", "3306",
        "--user", "your-username",
        "--password", "your-password"
   ]
}

一条命令

npx -y @executeautomation/database-server --mysql --host localhost --port 3306 --database ruoyi-vue-pro --user postgres --password 123456

redis/mcp-redis（redis）

直接通过 npx 直接运行

{
  "mcpServers": {
    "redis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-redis",
        "redis://localhost:6379"
      ]
    }
  }
}

一行运行命令：

uvx --from redis-mcp-server@latest redis-mcp-server --url redis://:password@host:6379/0

认证方式支持

场景	配置方式
本地 Redis（无密码）	--url redis://localhost:6379/0
密码认证	--url redis://:password@host:6379/0
SSL/TLS 连接	--url rediss://user:pass@host:6379/0?ssl_cert_reqs=required
Azure Managed Redis	REDIS_ENTRAID_AUTH_FLOW=default_credential （自动 EntraID 认证）
AWS IAM	环境变量配置 AWS 凭证

（关于数据库的MCP服务最好还是1v1）

@henkey/postgres-mcp-server

postgres数据库操作。

官网： https://github.com/iflow-mcp/henkdz-postgresql-mcp-server

{
  "mcpServers": {
    "postgresql-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@henkey/postgres-mcp-server",
        "--connection-string", "postgresql://user:password@host:port/database"
      ]
    }
  }
}

cocaxcode/api-testing-mcp

API 接口测试请求。

安装

直接使用：

{
  "mcpServers": {
    "api-testing": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@cocaxcode/api-testing-mcp@latest"]
    }
  }
}

一条运行命令：

npx -y @cocaxcode/api-testing-mcp@latest

SequentialThinkingMCP 服务

Sequential Thinking 通过结构化的思维过程促进LLM进行动态和反思来促进问题解决，可以使 LLM 按照思维链的方式按步骤解决用户的提问。

官网： https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking

直接使用：

{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}

foreigndmitryi/inkwell-memory

记忆库。

官网： GitHub - veronchenko/inkwell-memory: MCP server giving AI agents persistent memory: Markdown files as source of truth, hybrid BM25 + embedding search, typed graph relations. Self-hosted, single Docker image. · GitHub

服务器部署MCP：

version: '3.9'
services:
    inkwell-memory:
        image: foreigndmitryi/inkwell-memory
        volumes:
            - './knowledge:/knowledge'
        ports:
            - '8193:8193'
            - '8192:8192'
        environment:
            - INKWELL_DASHBOARD_PORT=8193
            - INKWELL_DASHBOARD_HOST=0.0.0.0
            - INKWELL_PORT=8192
            - INKWELL_HOST=0.0.0.0
            - INKWELL_TRANSPORT=sse
            - INKWELL_ENABLE_DASHBOARD=1
        container_name: inkwell

第一次运行报错：

root@ubuntuserver:/home/angindem/mcp# docker-compose logs -f
WARN[0000] /home/angindem/mcp/docker-compose.yml: the attribute `version` is obsolete, it will be ignored, please remove it to avoid potential confusion 
inkwell  | 2026-08-19 18:23:42 [INFO] Initializing knowledge base from /knowledge
inkwell  | 2026-08-19 18:23:42 [INFO] Loaded packaged entry schema v1 (10 types)
inkwell  | Traceback (most recent call last):
inkwell  |   File "<frozen runpy>", line 203, in _run_module_as_main
inkwell  |   File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code
inkwell  |   File "/app/dashboard/__main__.py", line 66, in <module>
inkwell  |     main()
inkwell  |     ~~~~^^
inkwell  |   File "/app/dashboard/__main__.py", line 51, in main
inkwell  |     backend = SQLiteBackend(index_path, embedding_model=args.embedding_model)
inkwell  |   File "/app/search_backend.py", line 271, in __init__
inkwell  |     self._db_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
inkwell  |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
inkwell  |   File "/usr/local/lib/python3.13/pathlib/_local.py", line 722, in mkdir
inkwell  |     os.mkdir(self, mode)
inkwell  |     ~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^
inkwell  | PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/knowledge/index'

解决办法：

# 开放写入权限（测试用，生产环境不推荐，但是能解决就行了）
chmod -R 777 knowledge

首次运行需要等待一段时间，它会自行拉取下载向量模型。

访问 http://localhost:8193 管理 记忆库。

客户端启用：

{
  "mcpServers": {
    "inkwell": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://你的服务器IP:8192/sse"
    }
  }
}

Context 7

实时获取技术文档，局限于 Context 7 社区。

直接使用

npx -y @upstash/context7-mcp@latest

MCPHub 聚合 MCP 服务

version: '3.9'
 
networks:
  mcp-net:
    name: mcp-net
    driver: bridge
 
services:
  searxng:
    image: docker.io/searxng/searxng:latest
    container_name: searxng
    ports:
      - "8888:8080"
    volumes:
      - ./searxng/config:/etc/searxng
      - ./searxng/data:/var/cache/searxng
    networks:
      - mcp-net
 
  postgres:
    image: pgvector/pgvector:pg17
    container_name: mcphub-postgres
    environment:
      POSTGRES_DB: mcphub
      POSTGRES_USER: mcphub
      POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD:-mcphub_password}
    volumes:
      - ./mcphub/pgdata:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "${DB_PORT:-5423}:5432"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U mcphub"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
    networks:
      - mcp-net
 
  # xiaozhi-mcphub application
  mcphub:
    image: huangjunsen/xiaozhi-mcphub:latest
    container_name: xiaozhi-mcphub
    environment:
      # Database connection (setting DB_URL automatically enables database mode)
      DB_URL: "postgresql://mcphub:${DB_PASSWORD:-mcphub_password}@postgres:5432/mcphub"
      # Optional: Explicitly control database mode (overrides auto-detection)
      # USE_DB: "true"
      # Application settings
      PORT: 3000
      NODE_ENV: production
      # Optional: Custom npm registry
      # NPM_REGISTRY: https://registry.npmjs.org/
      # Optional: Proxy settings
      # HTTP_PROXY: http://proxy:8080
      # HTTPS_PROXY: http://proxy:8080
    ports:
      - "${MCPHUB_PORT:-3000}:3000"
    volumes:
      #      - ./mcphub/mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json
      - ./mcphub/data:/app/data
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
    restart: unless-stopped
    networks:
      - mcp-net

查看日志中管理员登陆的账号密码：

docker-compose logs -f mcphub

Agent沙箱

docker run -d --name sandbox \
  --security-opt seccomp=unconfined --rm -it \
  -e SANDBOX_API_KEY=your-secret-key \  # <-- 添加这一行来设置你的密钥
  -p 8080:8080 \
  -v ./workspace:/home/gem/workspace \
  ghcr.io/agent-infra/sandbox:latest && docker logs -f sandbox
 
 

请求头记得加上

web访问就是：

http://localhost:8080/index.html?api_key=your-secret-key