最小生成树专题2 最小生成树-Kruskal算法
原创 于 2023-10-26 17:27:45 发布 · 粉丝可见 · 163 阅读 · 0 · 0 · 本内容遵循CC 4.0 BY-SA版权协议 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 GEO检测 · 编辑 文章链接:https://blog.csdn.net/hacker_51/article/details/134061034
题目:
样例1:
bash<br/>4 5<br/>0 1 3<br/>0 2 2<br/>0 3 3<br/>2 3 1<br/>1 2 1<br/>
样例2:
bash<br/>3 1<br/>0 1 1<br/>
思路: 由题意,我们看一下数据,可以知道,朴素版的最小生成树,是使用 二维数组存储的对应结点和边权关系,由于数据过大,二维数组存储不了了,又因为朴素版中,使用了嵌套循环,这种嵌套循环,数据一大,时间复杂度也就高了起来,这里的 m 是 10^5 ,最坏情况的时候 ,嵌套循环后,时间复杂度是 10^10 ,会导致 TLE。
所以我们这里,克鲁斯卡尔算法,就可以有效的避免了空间问题,和时间问题,结合使用并查集查询,可以有效率的解决掉这个问题了。
代码详解如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> #include <algorithm> #include <unordered_map> #define endl '\n' #define YES puts("YES" ) #define NO puts("NO" ) #define umap unordered_map #define All(x) x.begin(),x.end() #pragma GCC optimize(3,"Ofast" ,"inline" ) #define IOS std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0) using namespace std;const int N = 2e6 + 10 ; int n,k; struct Edge { int a,b,w; inline bool operator <(const Edge&t)const { return w < t.w; } }edge[N]; int p[N]; inline int find (int &x) { int t = x; while (x != p[x]) { x = p[x]; } p[t] = x; return x; } inline int Kruskal () { int ans = 0 ,cnt = 0 ; for (int i = 0 ;i < k;++i) { int a = edge[i].a; int b = edge[i].b; a = find (a),b = find (b); if (a != b) { p[a] = b; ans += edge[i].w; ++cnt; } } if (cnt < n - 1 ) return -1 ; return ans; } inline void solve () { cin >> n >> k; for (int i = 0 ;i < k;++i) { int a,b,w; cin >> a >> b >> w; edge[i] = {a,b,w}; } sort (edge,edge + k); for (int i = 0 ;i <= n;++i)p[i] = i; cout << Kruskal () << endl; } int main () { IOS; int _t = 1 ; while (_t --) { solve (); } return 0 ; }
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