最短路径专题2 最短距离-多终点(堆优化版)


最短路径专题2 最短距离-多终点(堆优化版)

原创 已于 2023-10-03 20:57:39 修改 · 粉丝可见 · 273 阅读 · 0 · 0 · 本内容遵循CC 4.0 BY-SA版权协议 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 GEO检测 · 编辑
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题目:

样例:

cobol<br/>6 6 0<br/>0 1 2<br/>0 2 5<br/>0 3 1<br/>2 3 2<br/>1 2 1<br/>4 5 1<br/>
0 2 3 1 -1 -1

思路:

根据题意,数据范围也小,也可以用 朴素版的Dijsktra 来做,朴素版的Dijsktra我做过了一遍了,可以看以一下我之前写的。

这次用堆优化,有时候数据范围大那么一点点的时候比如数据范围是

的时候,最坏情况下,朴素版的Dijsktra的时间复杂度是(1.5 * 10^5)^2,就会超时。

如果我们通过 提前排序知道哪个路径是最短路的点 ,即去掉一层循环,时间复杂度就是1.5 * 10^5,这样不会超时,就需要用到 堆来排序我们每个点最短距离,并且该点如果到达过,就寻找下一个最短路径的,由于数据范围较大,用不了了邻接矩阵的方式,我们只能用邻接表来实现了。

代码详解如下:

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#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <unordered_map>
#define endl '\n'
#define mk make_pair
#define x first
#define y second
#define int long long
#define YES puts("YES")
#define NO puts("NO")
#define umap unordered_map
#define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f
#define All(x) (x).begin(),(x).end()
#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
#define ___G std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0)
using namespace std;
const int N = 2e6 + 10;

// 存储 点与路径长度
using PII = pair<int,int>;

int n,m,s;

int dist[N]; // 记录对应点的最短路
bool st[N]; // 标记该点是否走到过

// 数组模拟邻接表,更有效率
int h[N],e[N],w[N],ne[N],idx;
inline void Add(int a,int b,int c)
{
e[idx] = b,w[idx] = c,ne[idx] = h[a],h[a] = idx++;
}

inline void Dijkstra()
{
// 初始化 最短路
memset(dist,INF,sizeof dist);
// 初始化起点最短路距离是 0
dist[s] = 0;

// 建立存储的 堆,根据小根堆的 小到大排序
priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>>q;

// 这里小根堆的小到大排序规则,
// 所以我们需要距离小的排前面,点放在后面
q.push(mk(0,s));

// 这里有一点点类似 BFS 做法
while(q.size())
{
// 取出我们对应最短距离需要更新的堆组合
auto now = q.top();
q.pop();

int a = now.y; // 取出对应的点
int distence = now.x; // 取出对应的最短距离

if(st[a]) continue; // 如果我们点走动过,就不用更新走动了

st[a] = true; // 标记当前走动更新的点

// 更新该点的 dist
for(int i = h[a];i != -1;i = ne[i])
{
int j = e[i]; // 取出对应点的关系

// 如果该点j的距离 比 a 点到 j 点的距离还要大,那么更新最短路径距离
if(dist[j] > distence + w[i]) dist[j] = distence + w[i];

// 存储对应距离和对应点,方便下一次更新
q.push(mk(dist[j],j));
}
}
return ;
}

inline void solve()
{
// 链表初始化
memset(h,-1,sizeof h);

cin >> n >> m >> s;
while(m--)
{
int a,b,c;
cin >> a >> b >> c;

// 添加链表,记录两点之间的距离
Add(a,b,c);
Add(b,a,c);
}

// 求最短路
Dijkstra();

// 输出各点的所得最短距离
for(int i = 0;i < n;++i)
{
if(i)cout << ' ';
if(dist[i] >= INF) cout << -1;
else cout << dist[i];
}
}

signed main()
{
// freopen("a.txt", "r", stdin);
___G;
int _t = 1;
// cin >> _t;
while (_t--)
{
solve();
}

return 0;
}

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最短路径专题2 最短距离-多终点(堆优化版)
http://blog.angindem.cn/2023/10/03/Angindem-CSDN博客/081_81/
作者
Angindem
发布于
2023年10月3日
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